• Pode ser chamado de Perceptron
• McCulloch e Pitts
• Bias → Viés 1
• Todo neurônio tem uma entrada em somatória e gerará uma saída
• Uma rede de camadas, saídas, entradas e ocultas
• Feed-Foward
  • Quantas Camadas
  • Tamanho das camadas
• Redes acíclicas ou de alimentação direta
  • Representam uma função de sua entra atual
  • Não tem nenhum estado interno além dos pesos
• Redes cíclicas ou recorrentes
  • Utilizam suas saídas para realimentarem suas entradas
  • níveis de ativação da rede formam um sistema dinâmico
  • Podem admitir memória de curto prazo
• É possível expressar qualquer expressão lógica, o que as vezes pode ser pesadinho :)
• Pode representar qualquer função contínua
• Computa camada por camada os valores de w
• Aprendizado Back-propation
• Entrada com algorítimo de Nguyen -Widrow

Sugestões pra “Santíssima” semana santa

• Lista de exercícios do Russel Norvig
• Implementar algoritimos estudas e comparar com os resultados em aula
• Pesquisar o Algoritimo de Nguyen-Widrpw
• Pesquisar sobre algoritimos de gradiente descendente: Adam, Adagrad, RMSProp